Search from various English teachers...
Profile
Learning
English
Language Skills
RussianNative
Lesson Feedback
Lesson history
 Last monthLast 3 monthsAll time
Completed lessons000
Attendance rate100%100%100%
Teacher reviews
No record
Activities
  • Commented
    #HelpMeCorrect
    0 voted
    September 9, 2021
    0
  • Posted
    Can somebody, please, check my phd thesis annotation? Algorithms for GNSS signal processing have been synthesized and investigated when the reception of signals is implemented by the antenna array (AA) with a small number of element. These algorithms assume spatial-temporal signal processing for integrity monitoring - decision-making procedure about GNSS structural interference source (GSIS) presence or absence. First of all in accordance to the generalized likelihood ratio test (GLRT) the optimal “direct” decision-making algorithm about GNSS integrity presence or absence was synthesized. Various suboptimal forms of such optimal algorithm were analyzed to minimize computational costs. Also some variants of numerical maximization procedure of algorithms by the unknown parameters in accordance to the GLRT were analyzed. Simulation model in the Matlab environment has been developed, which made it possible to evaluate the theoretical efficiency of the compared optimal and suboptimal algorithms. As a result, the best (from the point of view of the probabilistic characteristics) suboptimal algorithm with minimal computational costs was shown. The adequacy of the Matlab simulation was checked during additional semi-natural experiment. Such experiment was implemented using records of real GNSS and GSIS signals received by the real multichannel receiver. The experimental results confirmed the high efficiency of the proposed integrity monitoring algorithm when antenna array with a small number of elements is used.
    September 9, 2021
    2
    0
  • Corrected

    Прошлогодние летние каникулы (31)

    Нанайцы живут в Сикачи-алян.
    Мы посетили одну из их семей.
    Нагайки могут сделать одежды или бумажники из кожи рыбы. Очень интересно.

    Nanai people live in Shikachialyan. We visited one of the families.
    Nanai people can make clothes or wallets from fish skin. It felt interesting.
    0 voted
    July 17, 2019
    1
  • Posted
    Introduction to the paper The presence of additive interference is one of the main problems of signal reception in radio systems [1-4]. At the same time, when we say about sources of interference which are located in space and have different angles-of-arrivals that signals of interest have, the most efficient way to deal with the problem of interference is using of spatial-temporal signal processing (STSP) [5-7]. The efficiency in current scope is the value of the ratio of the maximum allowable value of interference-to-signal ratio when the required accuracy of measurements is provided (vector of informative parameters).The use of STSP assumes involving an antenna array (AA) [8-10] and algorithms optimized in accordance with a particular criterion [11-13]. To achieve a high level of efficiency, the apparatus of statistical decision theory is usually used [15]. In this case the maximum likelihood (ML) is used as the optimisation criterion [15, 10]. The use of the ML criterion involves the calculation of the likelihood functions (LF) for the analyzed processes on the elements of the antenna array [10]. In the commonly known papers [11], the analytical form of the ML estimation algorithm contains interfering parameters , so that we have a case of composite hypotheses testing problem [15]. When the distribution of interfering parameters is unknown, their exclusion from the LF should be made in accordance to the generalized maximum likelihood criterion, which assumes the maximization of the LF by the unknown parameters [15]. Such maximization was dismissed in the mentioned papers, so that the given algorithm inapplicable in those practical situations when, for example, the initial phase and amplitude coefficient of the signal of interest are unknown. Let’s perform an analytical maximization of the LF for processes on the elements of AA by the interfering parameters of the signal (initial phase and amplitude coefficient), and estimate the efficiency of the synthesized ML algorithm by statistical modeling. To obtain upper bounds for the effectiveness of such approach, we first consider the case where the angles-of-arrival of both signal and interfering are precisely known.
    July 17, 2019
    0
    0
  • Corrected

    Пёс Д'Артаньян и Три Мушкетёра 01 - последняя часть

    https://www.youtube.com/watch?v=fUlgffinahA&t=18m49s

    18:50
    Раньше я не носил таких костюмов.
    Теперь надеюсь будешь. Надень.
    Хе-хе. Отличный цвет!
    Дворянин!
    Угу.
    Возьми сын! Эта шпага прошла со мной через многие сражение. Используй её для защита своего короля и страны. Избегай дуэли, но не позорь имя д’Артаньяна.
    Да месье. Постойте! Я не понял, чем я заслужил такое отношение.
    Заслужишь больше. Мой друг месье Тревиль берёт тебя к себе в Париж.
    Я еду в Париж?! Это правда, мам?
    Да.
    Париж большой. Очень-очень большой.
    Разве ты не рад сынок?
    Я – рад, ну всё так внезапно.
    Мой девиз – не тяни кота за хвост! Ха-ха-ха-ха!
    Что мам?
    Не плачь мил! Тот будет лучше.
    Я знаю.
    Тебя ждёт транспорт.
    Лошадь! Значит я – дворянин!
    Хах? Это моя лошадь?
    Да. Это Сэнди. Не за что кровная конечно, но зато не подведёт.
    Она красивая. Спасибо! Я очень люблю вас, и буду скучать по вам.
    Мы тоже тебя любим. Возьми это письмо, и доставь месье Тревилю в Париж.
    «Месье Тревилю от старого друга»
    Мы были друзьями давно. Передай ему привет!
    Почту за честь.
    Д’Артаньян!
    Да?
    Надеюсь это тебе не пригодится. Эта масса лечит любую рану. И ещё несколько монет на первое время. Мы тебя любим. Береги себя и храни тебя Бог!
    Спасибо мам!
    Родной!
    Я люблю вас. Пока!

    21:02
    Так юный д’Артаньян остался один на долгой дороге в Париж. Куда повернёт его жизнь? Куда же несёт? И когда он снова увидит своих родителей? Тогда д’Артаньян уезжал из деревни. Его мысли были больны и ??. Он прошёл здесь всю жизнь. Однако, что это?

    Хмм. Что тебе надо, Франсуа?
    Ты уезжаешь в Париж?
    Верно. Хочешь последнюю драку передать приездом(?)?
    Отложим на потом.
    Ха! Ты хочешь попрощаться?
    Мы все хотим. Это идея Франсуа.
    Ха? Закрой рот, дурак! Не слушай его! Я просто хотел посмотреть как уезжает главный зануда.
    Ты мне чтишь, Франсуа. Хорошо, что не вижу больше твою грязную морду. Прощайте. Был рад!
    Д’Артаньян!
    Хмм?
    Надеемся ты вернёшься. Удачи!
    Спасибо Франсуа. <вздох> Большое спасибо!
    Пока! Счастливой дороги! Пока! ??

    Д’Артаньян бросил последний взгляд на деревню и старых друзей. Он был в пути в Париж чтобы стать мушктетёром. В будущем его ждали новый город, новые верные друзья и новая жизнь и девиз – «один за всех, и все за одного»!

    22:44
    В следующем эпизоде мы узнаем как д’Артаньян скакал в Париж. У него случится неприятная встреча, которая закончится дуэлью со всадником которого он назовёт чёрный уж.
    0 voted
    July 16, 2019
    1
  • Posted
    Abstract for the Research Article The problem of low positioning accuracy in the presence of interference is discussed in this work. As a way to solve this problem spatial-temporal signal processing (STSP) is chosen when maximum likelihood (ML) optimisation criterion is used. The paper assumes that an interference is a Gaussian random process with a uniform (in the channel band) spectral noise density, and the additive components in each of the receiving channels are independent implementations of additive white Gaussian noise (AWGN). The commonly known form of likelihood function is transformed in the way to exclude interfering parameters of signal of interest. As a theoretical result ML-estimator of time-of-arrival was obtained. This results are supported by a statistical simulation so that the efficiency of synthesized ML algorithm is shown. At the end of the discussion the structure of navigation receiver implementation as an implications for practice is proposed.
    July 16, 2019
    0
    0