请你帮助我改好我的例句 2018.5.7
构造是结构的意思。
有些特征比其他的重要,所以我们用特征加权。
一个神经网络里面有权重,形容每一个部分的重要性。
我们用训练集拟合我们的模型。
案例是老师给我们看代码的例子。
决策树是一个机器学习的比较简单的算法。
数学里面,一棵树有结点。
划分是分别的意思。
数据科学里面,类是一个标签。
信息熵形容数据的纯度。
纯度提高,信息熵下降叫信息增益。
在德国,高中以后,大学以前,很多人休学。
行业是多值属性数据的一个例子。
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请你帮助我改好我的例句 2018.5.7
构造是结构的意思。有些特征比其他的重要,所以我们用特征加权描述特征的重要性。
一个神经网络里面有权重,用来形容每一个部分的重要性。
我们用训练集拟合我们的模型。
案例是老师给我们看的代码中的例子。
决策树是一个机器学习的中比较简单的算法。
数学里面,一棵树有结点。
划分是分别的意思。
在数据科学里面,类是一个标签。
信息熵形容数据的纯度。
纯度提高,信息熵下降叫信息增益。
在德国,读完高中以后,没有进大学以前,很多人选择休学(一段时间)。
行业可以作为多值属性(分类型)数据(或,离散型数据)的一个例子。
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我的专业是医学数据科学Medical Data Science,你写得很棒~
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这个要请了解计算机技术原理的人来修改才行,一般人不懂这些专业名词。
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