请你纠正我的错误 :-)
二战的时候德国的城市被炸了。
19世纪是工业化时代。
20世纪是信息化时代。
数据是宝藏。
最早的决策支持系统。
数据仓库
丛书句中提取知识。
海量的数据。
数据缺失,不完整,错误。
三个基本领域的知识构成了数据科学:数学,计算机编程,领域知识。
没有CS 则无以应对当前的海量数据。
强大的数据科学模块。
学术界和商界都流星。
人工智能 + 大数据:前景不可限量。
发现数据间联系,不限于学习算法,比如说关联规则。
个性化广告,预测股票市场,贷款风险。
文本数据多为非结构化的。
离散数据:学生年龄。
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请你纠正我的错误 :-)
二战的时候,德国的很多城市被轰炸了。
19世纪是工业化时代,20世则是信息化时代。
数据是宝藏,可以从数据中提取知识。
海量的数据,还可以构成数据仓库。如果没有CS 则无以应对当前的海量数据。
三个基本领域的知识构成了数据科学:数学,计算机编程,领域知识。?
有时,数据会缺失,不完整,或者发生错误。
强大的数据科学模块,人工智能 + 大数据,前景不可限量。
最早的决策支持系统,个性化广告,预测股票市场,贷款风险。学术界和商界都流行。
发现数据间联系,不限于学习算法,比如说关联规则。文本数据多为非结构化的。
离散数据:学生年龄。
我对句子内容作了调整,构成几个有逻辑性的句子。
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我可以先问一下 :你要修改可能错误的句子还是要把这些句子变成一段有完整意思的话题? 看起来你的内容是拼接的(splicing content),没有系统性。逻辑性。
二战的时候德国的很多城市被炸了。 19世纪是工业化时代。 20世纪是信息化时代。 数据是宝藏。 最早的决策支持系统。 数据仓库 丛书句从数据中提取知识。 海量的数据。 数据缺失,不完整,错误。 三个基本领域的知识构成了数据科学:数学,计算机编程,领域知识。 没有CS 则无以应对当前的海量数据。 强大的数据科学模块。 学术界和商界都流星流行。 人工智能 + 大数据:前景不可限量。 发现数据间联系,不限于学习算法,比如说关联规则。 个性化广告,预测股票市场,贷款风险。 文本数据多为非结构化的。 离散数据:学生年龄。
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